科技赋能,中国移动打好“防疫战 ”

中国移动通过多种科技手段赋能疫情防控 ，包括门磁设备、防疫哨兵 、实时对讲设备以及防疫综合解决方案等
，为打好“防疫战
”提供了有力支持 。门磁设备，智慧防控 中国移动内蒙古公司提供了“物联网红外门磁设备” ，该设备利用网络数据传输和热红外双探头感应技术
，能够实时监测隔离人员的活动情况
。

0086热线5G视频客服，让服务“看得见 ”：10086热线除提供日常询问
、查询服务外 ，持续提供“5G视频客服
”。通过视频客服一对一指导排障
，实现人脸认证线上办理呼叫转移、停开机 、断卡复通等紧急业务，数智化赋能让服务更精心
、使用更贴心 。

南京移动党员先锋以“党员红”化身“志愿红 ” ，通过一线服务与科技赋能的双重努力，为社区疫情防控注入强大力量
，生动诠释了初心使命与责任担当
。

中国移动在应急抢险中通过多种科技手段实现科技赋能，具体如下：5G+AI无人机 ，提升森林火灾救援水平 重庆山火救援：8月重庆多地山火
，中国移动组建由12架5G网联无人机组成的“空中救援队
”驰援北碚，包括4架灭火无人机、3架物资投送无人机 、5架火情侦察无人机。

在微信里我们如何找到出入境监控的申报

在微信中找到出入境监控申报 ，可按照以下步骤操作：步骤一：登录微信账号打开微信APP
，输入账号密码或通过其他验证方式登录个人账号 。步骤二：进入支付页面登录后，在微信主界面底部菜单栏点击【我】 ，进入个人中心页面
，选取【支付】选项
。步骤三：选取城市服务在支付页面中，找到【城市服务】功能模块并点击进入。

申报入口定位 搜索功能进入：打开微信 ，点击顶部【搜索】按钮
，输入关键词【健康申报】，在搜索结果中选取【出入境健康申报】官方入口 。城市服务路径：若未直接找到入口 ，可通过【我】-【服务】-【城市服务】下拉箭头，选取所在城市后
，进入【疫情专区】，点击【出入境健康申报】。

在微信中找到江苏出入境服务的具体操作如下：登录微信账号：进入微信APP ，点击登录
，输入账号和密码完成登录
。进入支付页面：登录后，在微信首页下方菜单栏中找到并点击【我】 ，进入个人页面后点击【支付】选项。选取城市服务：在支付页面中
，找到【城市服务】选项并点击进入 。

出入境记录信息可以通过微信进行查询，具体操作步骤如下：选中微信 ，依次点击“我”-“服务 ”进入微信主界面后
，点击底部导航栏的“我”，在个人中心页面选取“服务
”选项
。进入“城市服务”功能 在服务页面中 ，找到“城市服务 ”模块并点击进入
，该功能整合了本地政务服务资源。

在手机微信上查询出入境记录的步骤如下：打开微信搜索功能 首先，确保手机上已安装微信应用 ，并打开微信 。在主页面右上角，点击搜索图标
，进入搜索页面
。搜索移民局小程序 在搜索框中输入“移民局
”，下方会弹出相关的搜索结果。点击“搜一搜移民局” ，找到并点击移民局小程序 。

输入【移民局】
，在搜索结果中点击【搜一搜移民局】
。打开移民局小程序：在微信上打开移民局小程序。登录并进入个人中心：登录小程序后，点击右下角的【我的】 。选取出入境记录：点击上方的【出入境记录】
。人脸识别并查看记录：进行人脸识别 ，选取想要查看的时间段
，即可看到出入境记录。

移动5G成江苏科技抗“疫”有力“武器 ”

移动5G成江苏科技抗“疫
”有力“武器”在疫情防控阻击战中，移动5G发挥出重要科技力量 。

在2020年12月31日举行的江苏省暨徐州市文化科技卫生“三下乡 ”集中服务活动中 ，徐州移动以5G技术为核心
，通过展示应用成果
、推出惠农政策、提供网络保障等方式，推动科技下乡 ，助力乡村振兴。

中国移动江苏营业厅通过引入现代科技手段完成华丽升级
，显著提升了服务质量和客户体验，成为行业智慧化转型的标杆
。升级背景与必要性行业地位与用户需求：中国移动作为国内三大电信运营商之一 ，在江苏省拥有庞大用户群体。

中国移动从多个方面运用科技助力万象“耕
”新，具体如下：无人农机“慧”耕地：在江苏连云港海州农发集团
，中国移动携手打造1000亩智慧化农场示范区域 。综合运用5G 、北斗高精度定位、大数据等技术，结合无人机遥感
、物联网监测 ，部署5G专网基站
，利用5G大带宽、低时延特性，实现十几种品牌农机设备高速互联
。

中国移动通过科技赋能江苏汽车技师学院 ，构建了以5G 、AI
、大数据为核心支撑的“数智化 ”校园管理体系
，破解了两校区管理分散、通行低效 、安全预警滞后等难题，推动校园管理向精准化
、高效化、便捷化转型。核心支撑技术扬州移动以5G 、AI
、大数据为技术底座 ，针对校园管理痛点提供定制化解决方案 。

你觉得新冠病毒会开启监控文化吗?

新冠病毒本身不会直接开启监控文化
，但疫情期间对面部识别等监控技术的广泛应用和依赖，可能加速监控文化的形成与发展 ，引发对隐私和公民自由的长期担忧
。具体分析如下：疫情期间监控技术的广泛应用 新冠疫情期间
，面部识别技术迎来了新的增长和发展期。

美国政府曾试图利用iPhone等手机隐私位置数据监控新冠疫情期间人员流动，以追踪病毒传播并了解民众居家隔离遵守情况 。具体说明如下：监控目的与背景追踪病毒传播：新冠疫情期间 ，美国政府试图利用在iPhone和其他智能手机上显示的在线广告生成的地理位置数据来追踪冠状病毒大流行情况，了解病毒在全国的传播动态
。

会。对于大多数人群来说
，新冠病毒的潜伏期通常都是在14天左右，所以一般来说大数据会排查个人在过去14天之内的所以通讯数据 。大数据排查的方式主要有三种 ，一种则是根据手机信号
，通过追踪疫情发生地所停留过10分钟以上的手机号来定位出可能对风险人员，而这也是最常用的排查方式
。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据 ，包括各国确诊、死亡 、康复等关键指标。特点：数据更新迅速
，界面清晰，易于理解 。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台 ，提供全球及各国的疫情数据。特点：数据全面
，支持多种可视化展示，便于用户理解疫情趋势
。

数据存储与标签：所有数据集免费存储在Google Cloud上 ，并带有“COVID-19”标签
、说明及示例查询
，便于用户识别和使用。数据来源与类型主要数据集：约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）数据集：提供全球疫情实时数据，包括确诊、死亡和康复病例等 。

谷歌 、微软、百度等企业开发的深度学习框架（如TensorFlow
、CNTK、PaddlePaddle）为全球AI研发提供了底层支持 ，降低了技术门槛，加速了AI在图像识别 、自然语言处理等领域的突破
。跨模态学习（如文本-图像生成模型Sora）的进步
，使AI能够处理更复杂的多维度数据，推动内容创作
、虚拟现实等领域的革新。